Licenciatura en Ciencias Áreas terminales en Matemáticas, Física, Bioquímica y Biología Molecular, y Ciencias Computacionales y Computación Científica
Prerrequisitos:
Referir los conceptos básicos fundamentales de la mecánica cuántica y el formalismo de operadores y funciones de onda; formular y resolver ecuaciones simples concernientes a los fenómenos característicos del mundo microscópico.
Antecedentes Recomendadas:
Ninguna
Consecuentes Recomendadas:
Ninguna
Presentación de la unidad de aprendizaje:
Durante el desarrollo del curso, se aborda el formalismo teórico –con enfoque microscópico- del estudio de los sistemas de partículas en equilibrio termodinámico, además de derivar funciones de distribución probabilística.
Propósito de la unidad de aprendizaje:
Formular y aplicar los principios, conceptos y ecuaciones fundamentales que caracterizan el formalismo teórico de la física estadística.
Competencias profesionales:
Plantear, analizar y resolver problemas físicos, tanto teóricos como experimentales, mediante la utilización de métodos analíticos, experimentales o numéricos.
Demostrar una comprensión profunda de los conceptos y principios fundamentales de la física clásica.
Sintetizar soluciones particulares, extendiéndolas hacia principios, leyes o teorías más generales.
Contribución al perfil de egreso:
El principal aporte para dar cumplimiento al perfil de egreso se observa en: posibilitar el adecuado desempeño para seleccionar, movilizar y gestionar las disposiciones y los recursos disponibles para resolver problemas en el campo de la termodinámica estadística.
Secuencia temática:
I Fundamentos de mecánica estadística.
Macroestado y microestado; promedio estadístico e hipótesis ergódica; el operador estadístico de sistemas cuánticos; ecuación de Von Neumann; función de distribución estadística para sistemas clásicos; distribución microcanónica para un sistema aislado; entropía estadística; temperatura, presión y potencial químico; condiciones de equilibrio; las propiedades termodinámicas desde el punto de vista de la mecánica estadística; distribución canónica para sistemas cerrados; energía libre; tercer principio de la termodinámica; el ejemplo del gas ideal clásico monoatómico; paradoja de Gibbs; teoremas de equipartición y del virial; osciladores; sistemas magnéticos; paramagnetos de Langevin y de Brillouin; calor específico de Schottky en sistemas de dos niveles; distribución gran canónica para sistemas abiertos; fluctuaciones de la energía y del número de partículas; origen estadístico de la estabilidad termodinámica.
II Mecánica estadística de sistemas de partículas idénticas.
Propiedades de los sistemas cuánticos de partículas idénticas: simetría de las funciones de onda; bosones y fermiones; principio de Pauli; el fenómeno de intercambio; aproximación de Hartree-Fock; indistinguibilidad de las partículas idénticas y sus consecuencias; números de ocupación; gran potencial termodinámico de un gas ideal de partículas idénticas; distribuciones de Maxwell-Boltzmann, Fermi-Dirac y Bose-Einstein; gas ideal de Fermi; gas ideal de Bose; condensación de Bose; estadística de la radiación electromagnética en equilibrio: distribución espectral, fotones, fórmula de Planck para la radiación del cuerpo negro; oscilaciones de los iones en un sólido cristalino: aproximación armónica; fonones; modelos de Einstein y de Debye.
III Cinética física.
Ecuación de Pauli para la evolución temporal del operador estadístico; cadenas de Markov; teorema H de Boltzmann; interacción de la radiación con la sustancia; láser; ecuaciones cinéticas para las funciones de distribución de una partícula; ecuación de Fokker-Planck; movimiento Browniano; ecuación de Boltzmann; aproximación del tiempo de relajación.
Criterios de Evaluación:
Bibliografía básica:
Reif, F. 2008. Fundamentals of statistical and thermal physics. Ed. Waveland Pr Inc.
Amit, D. and Verbin, Y. 1999. Statistical physics. Ed. World Scientific.
Baierlein. 2001. Thermal physics. Ed. Cambridge University Press. Estados Unidos.
Linder, B. 2004. Thermodynamics and introductory statiscal mechanics. Ed. Wiley.
Bibliografía complementaria:
Greiner, W.; Neise, L. and Stöcker, H. 2000. Thermodynamics and statiscal mechanics. Ed. Springer.
Rodríguez Castellanos, C. y Pérez Maldonado, M.T. 2002. Introducción a la física estadística. Ed. Félix Varela. Cuba.
Lim, Y.K. 1994. Problems and solutions on thermodynamics and statiscal mechanics. Ed. World Scientific Publishing Company.
Kubo. 1968. Thermodynamics. An advanced course with problems and solutions. Ed. North Holland.