Licenciatura en Ciencias Áreas terminales en Matemáticas, Física, Bioquímica y Biología Molecular, y Ciencias Computacionales y Computación Científica
Prerrequisitos:
Aplica las técnicas de resolución de algunas ecuaciones diferenciales de diversos órdenes. Modela algunos fenómenos de la naturaleza por medio de ecuaciones diferenciales. Muestra pericia en las ideas y técnicas para resolver algunos tipos de ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. Deduce aspectos cualitativos de soluciones de ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Antecedentes Recomendadas:
Ninguna
Consecuentes Recomendadas:
Ninguna
Presentación de la unidad de aprendizaje:
En esta UA se consideran ecuaciones diferenciales donde aparecen derivadas parciales y funciones de varias variables. Se presentan las nociones básicas y las técnicas principales para resolver ejemplos fundamentales de Ecuaciones Diferenciales Parciales (EDP): ecuaciones de primer orden, y los tres tipos básicos de ecuaciones de segundo orden -ecuación de onda, ecuación de calor y ecuación de Laplace-. A través del estudio de algunas técnicas particulares se presentan la variedad de las técnicas, así como las diferencias y peculiaridades de cada tipo. Se enfatiza en la aplicabilidad y técnicas que llevan a soluciones a problemas aplicados. El tema de separación de variables da pie para revisar un ejemplo de aplicación directa de técnicas de ecuaciones diferenciales ordinarias, y revisar uno de los orígenes de las series de Fourier.
Propósito de la unidad de aprendizaje:
Reconocer los tipos principales de Ecuaciones Diferenciales Parciales y el origen físico de estas. Profundizar en las técnicas para resolver EDP, dando, en lo posible, un énfasis en las aplicaciones.
Competencias profesionales:
Trabaja con datos experimentales y contribuye a su análisis.
Detecta inconsistencias matemáticas.
Formula problemas de optimización, toma decisiones e interpreta las soluciones en los contextos originales de los problemas.
Contribución al perfil de egreso:
La UA aportará al egresado de la Licenciatura en Ciencias, la capacidad de abstracción, análisis y síntesis. Así como la capacidad de aprender y actualizarse permanentemente.
Secuencia temática:
I Introducción.
Definiciones básicas: linealidad, orden de una EDP, soluciones generales y particulares.
Ejemplos de fenómenos modelados por una EDP.
Ecuaciones de primer orden.
Clasificación de ecuaciones diferenciales de segundo orden.
Problemas de valores iniciales y de la frontera.
Problemas bien planteados y sobredeterminados.
II Ecuación de onda.
Derivación de la ecuación de onda.
Solución general: factorización del operador y líneas características.
Solución al problema de la cuerda infinita con una condición inicial: fórmula de D'Alambert.
Conservación de la energía y principio de causalidad.
Solución al problema de la cuerda finita: condiciones en la frontera y principio de reflexión.
Ecuación no homogénea: solución al problema de la cuerda infinita.
III Ecuación de calor.
Derivación de la ecuación de calor.
Principio del máximo: continuidad respecto a los valores en la frontera.
Propiedades básicas de las soluciones: unicidad, estabilidad, interacción con dilataciones y traslaciones, interacción con convoluciones.
Solución al problema de condiciones iniciales en un intervalo infinito.
Solución fundamental y función Error.
Comparación con la ecuación de onda: velocidad de propagación, comportamiento de singularidades, problemas bien planteados, principio del máximo.
Solución al problema con condiciones en la frontera en la semilínea x>0. Solución al problema no homogéneo en un intervalo finito y en la semilínea x>0.
IV Separación de variables.
Problema de Sturm-Liouville.
Separación de variables para condiciones de Dirichlet y Neumann.
Series de Fourier.
Solución a problemas no homogéneos: método de las funciones propias.
Ortogonalidad y convergencia de series de funciones propias.
V Ecuación de Laplace.
Derivación de la ecuación de Laplace a partir de fenómenos estacionarios (del calor por ejemplo).
Principio del máximo. Separación de variables.
Fórmula de Poisson en el disco unitario de R2.
Propiedad del valor medio.
Identidades de Green y aplicaciones.
Criterios de Evaluación:
Exámenes parciales: 30%
Examen final: 40%
Participación en clase: 10%
Otra (especifique): Tareas: 20%
Bibliografía básica:
Courant, R. y Hilbert, D. 1989. Methods of mathematical physics, 2 vols. Ed. John Wiley & Sons.
John, F. 1982. Partial differential equations. 4a edición. Ed. Springer-Verlag.
Bibliografía complementaria:
Strauss, W. A. 1992. Partial differential equations: an introduction. Ed. John Wiley & Sons.
Weinberger, H. F. 1995. A first course in Partial Differential Equations. Ed. Dover.